Towards Self Driven Networks / 2018年4月10-12日 / Marriott Paris
AI Net Conference 2018: Towards Self Driven Networks
-2018年AI網路會議:朝向自主網路-
日期:2018年4月10-12日
地點:法國巴黎,Marriott Paris Rive Gauche

AI Net Conference 2018: Towards Self Driven Networks

今日網路已擴大到一定規模並複雜化,以人類的能力進行管理、維持可用性、實現最佳化越來越困難。其中,人工智能(AI)及機器學習被視為未來持續發展的唯一途徑。

近年,SDN及NFV技術導入,移轉網路設備管理至軟體、使軟體化網路功能於通用硬體運作,實現網路可編程能力的動作正逐漸展開。SDN和NFV控制器透過編程訂製化網路管理策略,被期待能在服務提供商的網路管理中擔任重要角色,而該控制功能則需要計算智能。

過去幾年機器學習應用於網路管理的研究有了顯著進步,應用於多樣化的數據包含流量、性能、品質、Syslog、Configuration file、障礙單、SNS等。實際上AI於故障隔離、入侵檢測、事件關聯、日誌分析、容量規劃、設計優化等網路領域,已進入可實用化階段。

議程:遙測、分析、AI自動化、機器學習和基於規則系統

本屆會議將集結研究機構(法國國家資訊暨自動化研究院 (INRIA) 、東京都市大學、加泰羅尼亞理工大學) 、營運商(BT、Orange、eBay) 、系統供應商 (Juniper、Cisco、Aria Networks) 、軟體供應商(HPe、Brocade、CA) 等知名專家。

議程內主要議題
  • 遙測、數據串流、資料倉儲
  • 網路分析之機器學習和AI
  • AI的網路自動化和服務設計
  • 機器學習技術(預測「連續」資料 (頻寬等) 或「不連續」資料的分類)
  • 安全領域應用和預測
  • 實地考察、生產網路體驗
  • AI、IoT、5G
  • 網路AI的要求和期待
我們亦安排了會議聚焦網路數據品質問題,將可了解到網路運用業務與和過去顧客交易的極大差異。

最後,在機器學習和基於規則的系統議題中,將進行具建設性且有助益的討論。


科學委員會


Michael Azoff
Ovum

Kireeti Kompella
juniper Networks

Victor Muntés Mulero
CA Technologies

Luyuan Fang
Expedia

David Meyer
Brocade

Jérme François
Inria

Sharon Barkai
HPE

Dr. Kim Larsen
Magyar Telekom

Robert Curran
Aria networks

Kohei Shiomoto
Tokyo University

Shen Jiang
IETF, Huawei

Detlef Nauck
BT

Albert Cabelos
Catalunya Univ.

Imen Grida Ben Yahia
Orange Labs

Caroline Gabriel
Rethink Research

Laurent Ciavaglia
Nokia