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Engineering

工程學分會

Display of Biologics
生物製劑展示
Engineering Antibodies
抗體工程學
Machine Learning for Protein Engineering
蛋白質工程的機器學習

Oncology

腫瘍分會

Antibodies for Cancer Therapy
癌症治療抗體
Emerging Targets for Oncology & Beyond
腫瘤學及其他領域的新興目標
Driving Clinical Success in Antibody-Drug Conjugates
推動抗體藥物偶聯物（ADC）的臨床成功

Bispecific Antibodies

多特異性分會

TS: Intro to Multispecific Antibodies
培訓講座：多特異性抗體入門
Advancing Multispecific Antibodies
多特異性抗體的進步
Engineering Bispecific and Multispecific Antibodies
雙特異性抗體・多功能抗體工程學

Immunotherpary

免疫療法分會

Emerging T Cell Engagers
新興 T 細胞接合劑
Advances in Immunotherapy
免疫療法的進步
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下一代免疫療法

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蛋白質表達分會

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難以表達的蛋白質
Optimizing Protein Expression
優化蛋白質表達
Maximizing Protein Production Workflows
蛋白質生產工作流程最大化

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分析法分會

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生物製藥分析中的機器學習和數位整合
Biophysical Methods
生物物理學方法
Characterization for Novel Biotherapeutics
新型生物製藥的表徵

Immunogenicity

免疫原性分會

TS: Intro to Immunogenicity
培訓講座：免疫原性入門
Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
使用 AI/ML 工具預測免疫原性
TS: Bioassay Development and Analysis
培訓講座：生物測定開發與分析

Emerging Modalities

新興治療分會

Biologics for Autoimmune Diseases
自體免疫疾病用生物製劑
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放射性藥物治療前沿
Emerging Peptide Therapeutics
新興胜肽藥物

Machine Learning Stream

機器學習分會

ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
生物製藥分析上的機器學習和數位整合
Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
使用 AI/ML 工具預測免疫原性
Machine Learning for Protein Engineering
蛋白質工程的機器學習

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